Libmonster ID: DK-2546

Schakki: Hvorfor mennesket aldrig vil vinde over AI - historie, æraer og et blindspor for stormesteren

Fra Deep Blue til AlphaZero: Hvordan neurale netværk har ødelagt menneskelig overlegenhed og hvad der er tilbage for schakke spillere

Spørgsmålet om, hvem der er stærkere i schakki - menneske eller computer, har vakt sindene i et halvt århundrede. I dag er svaret entydigt: kunstig intelligens overgår enhver stormester så meget, at et lige match mellem menneske og topneurale netværk har mistet mening allerede i midten af 2010'erne. Men vejen til total dominans var lang, dramatisk og fyldt med legendariske kampe. Vi analyserer faldet af menneskeheden og reflekterer over, hvad der er tilbage for de levende schakke spillere.

Race startede langt før Deep Blue: programmerne i 1950'erne til 1990'erne

De første schakkeprogrammer optrådte i 1950'erne sammen med computerne. Videnskabsmænd betragtede schakki som en ideel polygon til test af kunstig intelligens - strenge regler, et endeligt antal træk, en klar mål. I 1951 skrev Alan Turing den første i historien schakkeprogram på papir, udførende beregninger med en blyant. I 1957 skabte Alex Bernstein den første fuldt udviklede program til en mainframe fra IBM, som beregnede 3-6 minutter per træk. Disse pionerer spillede åbenlyst svagt - niveauet for en begynder, men tempoet for fremskridt var imponerende.

I 1980'erne optrådte kommersielle schakkecomputere: Chessmaster (1986) og produkter fra firmaet Novag. I 1988 vandt programmet Deep Thought (forløber for Deep Blue) for første gang en stormester, Bent Lارسен, i en turneringsparti. Computernes ånde kunne føles i nakken.

1997: Matchet af årtier - Kasparov mod Deep Blue

I 1996 mødtes Garri Kasparov, den nuværende verdensmester og bedste spiller i historien, med supercomputeren IBM Deep Blue. Kasparov vandt matchen med 4-2, men tabte den første parti - et historisk øjeblik, hvor computeren for første gang vandt en verdensmester i klassisk kontrol. Men Deep Blue 1996 var stadig skyldig i grove positionelle fejl, og Kasparov tog over med sikkerhed.

Et år senere, i maj 1997, bragte IBM en ny version - Deep Blue II (Deeper Blue). Øget beregningskraft (omkring 200 millioner stillinger pr. sekund) og forbedret vurderingsfunktion gjorde monstret utroligt farligt. Matchet på seks partier endte med computers sejr: 3,5-2,5. I den afgørende parti brød Kasparov psykisk sammen, lavede en fejl, og Deep Blue gik ind i historien som den første AI, der vandt en verdensmester i en match. Efter dette opslugte IBM holdet, og Deep Blue spillede aldrig mere.

Æraen med mennesker var stadig varm: 2000-2010'erne

Deep Blue var en skræmmende brawn-computer, der spillede på grund af blind permutering. Men programmerne i næste generation, såsom Rybka, Fritz, Houdini og Stockfish, brugte mere avanceret heuristik og blev tilgængelige på almindelige PC'er. Deres rating oversteg 3000 Elo, mens ingen menneske nogensinde har nået over 2850. Fra begyndelsen af 2000'erne anerkendte professionelle, at de bedste computerprogrammer spillede stærkere end nogen menneske. Men den endelige punkt blev sat i midten af 2010'erne med optrædelsen af neurale netværksmotorer.

AlphaZero: Neurale netværk, der har opfundet schakki på ny

I 2017 præsenterede selskabet DeepMind AlphaZero - et algoritme, der lærte at spille gennem spil med sig selv fra bunden. Metoden kaldes "læring med belønning". Efter flere timers selvtræning spillede AlphaZero millioner af partier, opfinder sin egen, ikke-sædvanlig menneskelig strategi. Den gav fra sig materialer for aktivitet i figurer, byggede fantastiske angreb og spillede ofte en stil, som professionelle kommentatorer kaldte "fremmedartet".

I et match mod den bedste klassiske motor Stockfish (version 2017) vandt AlphaZero en overvældende sejr: 25 sejre, 25 uafgjorte og ingen nederlag ved lige tid. Stockfish analyserede 70 millioner stillinger pr. sekund, mens AlphaZero kun analyserede 80 tusind, men kvaliteten af de trufne beslutninger var uovertruffen. Computerne schakki gik over i en ny æra - nu dominerede ikke jern, men idéen.

Forholdet mellem styrker i 2026: En forskel på 500 ratingpunkter

I dag er de stærkeste schakke neurale netværk - Leela Chess Zero, AlphaZero (i sine senere implementeringer), de nyeste versioner af Stockfish (med en hybrid arkitektur NNUE) - har en rating på omkring 3600-3700 Elo. Den nuværende verdensmester Magnus Carlsen (toprating 2882, nu ~2830) taber til computeren mindst 700-800 ratingpunkter. Dette er omtrent samme forskel som mellem Carlsen og en amatør med rating 2000.

En moderne motor på en god bærbar computer besejrer verdensmesteren uden skånsomhed. Verdensmesterskabet i schakke for mennesker eksisterer stadig, men det bringer aldrig mennesker sammen med AI i et lige slag - det ville være en fars.

Hvorfor mennesket ikke kan indhente AI - principielle årsager

Årsagen er ikke "computeren er klogere" og ikke mængden af hukommelse. Schakke AI overgår mennesket på tre nøgleaspekter, hver af hvilke er uovervindelige.

Taktisk fejlfrihed. Computeren fejler aldrig en figur, misser ikke en mat i 2 træk og laver ikke fejl i beregningen af muligheder på grund af træthed. Selv de bedste stormestere laver 1-3 taktiske fejl i hver parti. Computeren kender ikke ordet "træthed".

De dybde af beregning. Mennesket kan beregne et scenarie på 8-10 træk i en presset situation. Computeren kan beregne på 30 træk, med tælling af tiende af grene, uden tab af koncentration. Dette er uopnåeligt biologisk.

En objektiv vurderingsfunktion. AI er ikke underlagt frygt, autoritet af modstanderen, følelser fra en tabt position eller ønsket om at spille smukt for at vinde. Han vælger altid den bedste træk fra sin egen synsvinkel, uden at tage hensyn til publikum og uden at blive nervøs i cейтноте.

Hvad er der tilbage for mennesket: Schakki overlevede, men ændrede sig

I modsætning til de mørke forudsigelser i 1990'erne er schakki ikke død. Tværtimod er de blevet mere populære takket være AI. Top-stormestere bruger neurale netværk til analyse og forberedelse, opdager principielt nye ideer i åbningen og slutspillet. I online-turneringer ser millioner af seere transaktioner med øjeblikkelig vurdering af motoren. Forholdet menneske mod menneske er stadig spændende, men computeren er blevet træner, ikke modstander.

Magnus Carlsen har flere gange sagt: "Der er ingen mening med at spille mod en computer, det dæmper processen. Schakki er interessante, fordi mennesker laver fejl". AI har ikke vundet schakki - han har dræbt konkurrencen mellem menneske og maskine, men har ladet spillet menneske mod menneske urørt. Og i spørgsmålet om, hvem der er stærkere - menneske eller AI, er der ingen tvivl. Svaret er givet endeligt og urokkeligt.

Reviews of professional authors
Order by: 
Per page: 
 
  • There are no comments yet
Publisher
Denmark Online
Copenhagen, Denmark
32 views rating
05.05.2026 (15 days ago)
0 subscribers
Rating
0 votes
Related Articles
Hvad列宁 sagde om internett
2 days ago · From Denmark Online
Lenin og Internettet - analyse af falske citater og folkelige myter
2 days ago · From Denmark Online
Lenin med Wi-Fi: hvordan internett kunne have skrevet om 1917 år
2 days ago · From Denmark Online
Alle præsidentbesøg til Kina fra USA - fuld tidslinje
4 days ago · From Denmark Online
Specialunits "Alfa" FSB Russia: historie, aktiviteter, kendte operationer og traditioner
8 days ago · From Denmark Online
Menneskelig koloni på Månen: NASAs, Ruslands og Kinas planer for 2026. Bygningsfrister, budget, valg af baseplads og de vigtigste videnskabelige problemer.
10 days ago · From Denmark Online
Situations i Mali blev kraftigt forværret i 2026: koordinerede angreb den 25. april, tabet af forsvarsministeren, rollen for Rusland og "Afrikansk korpset". Aktuel analyse af konflikten og dens perspektiver.
Catalog: География 
11 days ago · From Denmark Online
Hvor mange handlere på Forex tjener faktisk penge? Statistik fra 2025-2026: undersøgelser af mæglere, reguleringer og videnskabelige arbejder om overlevelsesrate for detailhandel
Catalog: Экономика 
13 days ago · From Denmark Online

New publications:

Popular with readers:

News from other countries:

ELIB.DK - Danish Digital Library

Create your author's collection of articles, books, author's works, biographies, photographic documents, files. Save forever your author's legacy in digital form. Click here to register as an author.
Library Partners

Sjakk — hvem er stærkere: menneske eller kunstig intelligens
 

Editorial Contacts
Chat for Authors: DK LIVE: We are in social networks:

About · News · For Advertisers

Digital Library of Denmark ® All rights reserved.
2025-2026, ELIB.DK is a part of Libmonster, international library network (open map)
Preserving Denmark's heritage


LIBMONSTER NETWORK ONE WORLD - ONE LIBRARY

US-Great Britain Sweden Serbia
Russia Belarus Ukraine Kazakhstan Moldova Tajikistan Estonia Russia-2 Belarus-2

Create and store your author's collection at Libmonster: articles, books, studies. Libmonster will spread your heritage all over the world (through a network of affiliates, partner libraries, search engines, social networks). You will be able to share a link to your profile with colleagues, students, readers and other interested parties, in order to acquaint them with your copyright heritage. Once you register, you have more than 100 tools at your disposal to build your own author collection. It's free: it was, it is, and it always will be.

Download app for Android