Historien om afkodning af gamle skriftsprog har et særligt sted for åbningen, der blev foretaget af den sovjetiske lingvist og etnograf Juri Valentinovich Knorozov. Hans arbejde, der gjorde det muligt at læse teksterne fra civilisationen Maya, blev et lysende eksempel på videnskabelig genialitet, der kunne overvinde isolation og skepsis i det akademiske samfund. Unikkenhed i dette opnåelse ligger i, at forskeren, der aldrig havde været i Mesoamerika, kunne opnå en brud, som de bedste sind i verden havde kæmpet med i årtier, med alle nødvendige ressourcer.
Knorozov fandt nøglen til løsningen ikke i arkæologiske artefakter, men i teoretisk lingvistik. Han udviklede og anvendte en kompleks metode baseret på strukturel analyse. Forskeren gik ud fra det principielle standpunkt, at enhver skriftskrift reflekterer strukturen af et bestemt sprog. Han afviste den populære idé om en ren ideografisk karakter af skriftskriften Maya, som de vestlige forskere dengang havde, ifølge hvilken hver tegn repræsenterede et helt ord eller begreb. Knorozov bevisede, at skriftskriften Maya er hieroglyfisk, en kombination af logogrammer (tegn for ord) og fonetiske symboler (tegn for stavelser). Grundlaget for hans forskning var bevarede håndskrifter fra kolonitiden, herunder de såkaldte "Beskeder om sager i Yucatan" af Diego de Landas, som før Knorozov blev betragtet som upålidelige.
Knorozov illustrerede sin teori på eksemplet med afkodningen af den såkaldte "de Landas alfabet". Den spanske biskop i det 16. århundrede skrevede en liste over tegn, som han mente, svarer til bogstaverne i det spanske alfabet. Forskere, der forsøgte at anvende denne liste mekanisk til at læse teksterne, mislykkedes og erklærede Landas optegnelser for fejlagtige. Knorozov antog, at indianerne viste Landas ikke bogstaver, men stavelser. Tegnet, som Landas fortolkede som "bogstavet" "u", betød faktisk stavelsen "ku", fordi ordet "ku" på Maya-sproget betyder "kryllet skildpadde". På samme måde var tegnet for "a" stavelsen "tun" ("sten"). Denne geniale antagelse, at tegnene overfører ikke den første "bogstav" af ordet, men hele stavelsen, blev grundpilen for den videre afkodning.
Knorozovs første artikel med forhåndsendte resultater af afkodningen blev offentliggjort i 1952 og vakte sensation i smalle kredse. Dog blev hans opdagelse modtaget med mistillid og endda had i Vesten, især i USA, hvor teorien om den store Maya-forsker Eric Thompson dominerede. Thompson, der forsvarte en udelukkende ideografisk og astronomisk natur af teksterne Maya, kritiserede den sovjetiske forskers arbejde voldsomt, kaldte det "marxistisk fantasi". Først efter Thompsons død og takket være arbejderne fra andre forskere, der udviklede Knorozovs metode, fik hans afkodning almindelig anerkendelse. I 1975 blev han tildelt den sovjetiske statlige præmie for sine fremragende arbejder, og i 1990 blev han tildelt ordenen Aztekisk Ørn af mexicanske regering.
I dag ligger den metode, foreslået af Juri Knorozov, til grund for forståelsen af skriftskriften Maya. Takket være hans arbejder kunne forskere læse de fleste kendte inskriptioner på monumenter og keramik. Dette ændrede fundamentalt vores forståelse af civilisationen Maya. I stedet for et samfund af fredelige præster-astronomer, som det tidligere blev portrætteret, åbnede det en verden af mange bystater, der førte blodige krige, med en kompleks politisk historie, dynastiske ægteskaber og ritualer. Juri Knorozov ikke kun afkrypterede den gamle skriftskrift, men også gav en stor civilisation stemme, vendte den tilbage til dens sande, mangefacetterede historie. Hans liv bevisede, at for et stort opdagelse er det ikke så meget adgang til artefakter, men styrken af teoretisk tanke og intuitionen for en genius.
New publications: |
Popular with readers: |
News from other countries: |
![]() |
Editorial Contacts |
About · News · For Advertisers |
Digital Library of Denmark ® All rights reserved.
2025-2026, ELIB.DK is a part of Libmonster, international library network (open map) Preserving Denmark's heritage |
US-Great Britain
Sweden
Serbia
Russia
Belarus
Ukraine
Kazakhstan
Moldova
Tajikistan
Estonia
Russia-2
Belarus-2